競合調査に生成AIを活用！パイプライン・決算資料のリサーチを「Copilot」で効率化する方法

生成AIの Copilotとは

CopilotはMicrosoftが提供している生成AIとなります。

試しに、Copilot自体に「生成AIの Copilotとは？」と質問してみました。

以下が返ってきた回答です。

このような機能を持っているのがCopilotです。

生成AIの CopilotのEdgeにおける使い方

Microsoft EdgeでCopilotを使う方法を簡単に解説します。

1. Copilotの有効化

まず、以下の手順に沿ってMicrosoft EdgeでCopilotを有効にする必要があります。

2. Copilotの使用方法

Copilotを有効にしたら、右上にCopilotのアイコンが表示されます。これをクリックすると、Copilotが起動します。

起動したら、以下の順で生成AIを使用できます。

ここの質問欄に質問を入力すると、自動でさまざまな回答をしてくれます。

試しに、「生成AIのCopilotの強みは？他社の生成AIにない特徴は？」と質問してみたいと思います。

返ってきた回答は以下の通りです。

このような回答が1-2秒で返ってくるのが、今のCopilotの実力です。

Office製品との統合やTeamsとの連携は、会社のパソコンを利用している場合は一部制限がある企業もあると思います。しかし、もし使用できるなら、この生成AIを業務で利用することによって、リサーチ業務の効率が格段に高まります。

次の章では、具体的にどのような方法で効率化を行っているかをJRCT（Japan Registry of Clinical Trials）を利用したリサーチと、決算資料を利用したリサーチという2つの事例を用いて解説していきます。

CopilotをJRCTのリサーチに活用する

競合他社のパイプラインをリサーチしようとCopilotを立ち上げて、「○○領域で第三相臨床試験が現在行われている薬剤を教えてください」と単純に質問しても、なかなか思うような回答は得られません。

すでに臨床試験が終了していて、発売をしている薬の情報を出してきたり、網羅されていない臨床試験情報が出力されることも多くあります。

ですので、Copilot単体で情報を収集するには限界があります。

そのような場合には、分析をしたい情報がまとまっているサイトにアクセスして、その情報をまとめる作業を、Copilotに手伝ってもらうという方法が有用です。

以下にその手順を示していきます。

事例として取り上げるのは、国内で開発が進む「肥満症薬」としたいと思います。

情報をピックアップすることを目的に、まずJRCTを立ち上げます。

JRCTは、日本における臨床試験の登録および情報公開を行う公式データベースです。

臨床研究等提出・公開システム（niph.go.jp）

サイトに入ると対象疾患名を入力する欄があるので、そこに今回リサーチする適応症名「肥満症」を入力します。

そうすると、2024年8月1日時点で31件の臨床試験情報が確認できます。

この31件には、企業が行っている国内第三相臨床試験もあれば、医師がご自身の研究として行っている臨床研究も含まれます。医師が行っている研究には、運動療法や認知行動療法の効果を検討する研究も含まれており、薬剤の臨床研究だけに限りません。

薬剤の臨床研究に限って整理を行うためには、この31件の情報をすべて確認し、国内で開発が進んでいる肥満症薬について細かく見ていく必要があります。

現在、JRCTにはExcelにエクスポートする機能はないため、上図の閲覧タブを1件1件確認していく必要があります。しかし、この方法だと膨大な時間が掛かります。

左側に条件指定をする検索窓があり、”企業治験”と選ぶこともできますが、これだと医師主導治験で薬剤を使った臨床研究が漏れてしまう可能性があります。

そこで、ここからが生成AI、Copilotの出番です。

Step1: 登録情報を表形式で出力する

まずは、Copilotに具体的な指示（プロンプト）を出していきます。

このページを開いた状態で、画面右上に表示されるCopilotのボタンをクリックします。

そうすると画面右側にCopilotのアシスタント画面が表示されます。

ここに指示(プロンプト)を入力します。

「左記のJRCTの31件の登録情報を表形式で出力してください」

すると、以下のような表を出力してくれます。

このような形で出力されます。

Step2: 薬剤の情報に絞り、表形式で出力する

このままだと、薬剤以外の臨床研究の情報も拾ってしまうので、薬剤だけの研究に絞っていきます。

その時にもプロンプトを使います。

「左のページの30件の臨床研究のうち、薬を使っている研究は何件ですか？臨床研究番号と共に表形式で出力してください。第一相、第二相、第三相の順で整理してください。」

そうすると、19件の研究に絞られました。

このような整理もできます。

Copilot上にはExcelでエクスポートExportできるボタンも画面上に表示されるので、そこをクリックすると、ダウンロードすることも可能です。

Step3: 各試験の主要評価項目を表形式で出力する

では次です。試しに、各試験の主要評価項目も聞いてみます。

「各試験の主要評価項目を教えて」

と追加質問します。

すると、これもCopilotが以下のようにまとめてくれます。

このように情報をまとめることができました。

このほかにも、副次評価項目や、研究責任医師の情報など、抽出したい項目を指定することで情報の整理が可能になります。有効活用することでパイプラインに関する情報収集が格段に効率よく行えることが理解できたかと思います。

Copilotを決算資料のリサーチに活用する

次に行う業務は競合リサーチの一例です。

この時に利用できるのが、競合会社の決算資料やプレゼンテーション資料です。

ここでは題材として武田薬品工業の2024年度第1四半期決算情報（2024年7月31日発表）を利用します。

武田薬品工業の2024年度第1四半期フィナンシャルレポートは実に71ページに渡る内容が網羅されています。

例えばこんな指示（プロンプト）を出してみます。

「左のPDFからENTYVIOの情報だけを抽出して、23年と24年でどのような変化があったかまとめてください。売上の比較もお願いします。」

するとこういったアウトプットとなります。

このような形でアウトプットを出してくれます。

膨大な資料の中から、すばやく見たい情報を抽出する時にこのような質問をすることで、まずは概要を掴みにいくことができます。

また同様の分析を英語の資料を使って行うことも可能です。


こちらは武田薬品工業の2024年度第1四半期決算情報（2024年7月31日発表）の英語資料です。

すべて英語の資料ですが、日本語で指示を出すと、日本語で回答を返してくれます。

指示（プロンプト）：

「左記のPDFの中からENTYVIOに関する情報を抽出し、内容を要約してください。」

回答：

指示（プロンプト）：
「左記のPDFの内容から、ENTYVIOの2023年と2024年の売り上げおよび利益率を比較してください。」

回答：

このような形でアウトプットを出してくれます。

抽出したい用語を指定することによって、膨大なページの資料からその用語に関連した情報を抜き取って、要約してくれます。

概要を短時間で掴みに行くときに非常に便利な機能になります。

Copilotを日々の業務に活用し、情報収集と整理に役立てよう

本記事では、Copilotによる情報収集と整理の仕方について解説をしました。Copilotを活用することによって、リサーチ業務に掛ける時間と工数を大幅に削減することが可能になります。今回ご紹介した方法はあくまで一例です。基礎的な使い方になりますが、まだ試したことがない方はぜひ一度試してみてください。

CopilotはExcelやPowerPointとも連携できるので、それらの機能ともうまく組み合わせることによって、Webで調べた情報から、グラフ作成やスライド作成がより容易になっています。

詳しくは、Microsoft 365 Japanの公式YouTubeをご覧いただくと良いと思います。

2024年8月2日現在で19本の動画が公開されています。

今後増えていくと思われますので、業務にCopilotを活用していきたいと考えている方は要フォローです。

Copilotを上手に使いこなすコツとしては、プロンプトの文章を何回も試行錯誤することです。

今回もこの記事を作成するにあたり、多くのプロンプトをCopilotに入力しましたが、期待しないアウトプットが出てくることもしばしばありました。そういう時は、プロンプトの表現を変え、指示を出し直すことでアウトプットの質が改善していきます。ぜひ、良いアウトプットとなるように、Copilotとの会話を楽しんでみてください。


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