「ファーストパーティデータ」とは？製薬マーケで欠かせない理由と活用法

これらはユーザーが自発的に提供するため、その精度や信頼性が高く、企業にとって貴重な情報源となり得ます。

ゼロパーティデータは、自社で収集するデータという意味ではファーストパーティデータと同じものですが、ユーザーの行動から推測するのではなく、ユーザーの意思で提供されるデータであり、その重要性から区別されることが増えています。診療科や勤務先などといったユーザーのゼロパーティデータを会員IDなどのファーストパーティデータと連携させることで、よりパーソナライズされたマーケティング戦略を展開でき、ユーザーとのエンゲージメントを強化できます。

なお、ゼロパーティデータの収集には、ユーザーからの明示的な同意が必要であり、データの使用目的や取り扱いについては透明性を持たせなければなりません。

サードパーティCookie廃止で高まるファーストパーティデータの価値

サードパーティCookieは今、プライバシー保護の観点から規制・廃止の動きが進んでいます。これにより、従来のトラッキングに依存していた他業種の多くの企業は、デジタルマーケティング手法の根本的な見直しを迫られているといえます。

このような状況下で、今、企業が自ら収集するファーストパーティデータの価値が再認識されつつあります。今後のマーケティングでは、自社が保有するユーザーデータがカギとなるからであり、それは、製薬マーケティングでも同様です。

ファーストパーティデータは、ユーザーの行動や選好を理解し、個々のユーザーにパーソナライズした体験を提供するために欠かせません。例えば、過去の検索履歴やWebサイトでの行動データを活用することで、ユーザーのニーズに応じた製品やサービスの提案を、ユーザーにマッチしたタイミングで配信できます。こうしたアプローチでユーザーの期待に沿った情報を提供することで、製品の新規採用や処方継続、ロイヤリティ向上につながり、長期的な関係構築に寄与します。

さらにファーストパーティデータは、ゼロパーティデータ、セカンドパーティデータと組み合わせることで、より深いインサイトを得ることができます。

例えば、既存のファーストパーティデータとゼロパーティデータを組み合わせて自社ユーザー群を詳細に分析し、類似または拡張したユーザー群（オーディエンス）を設定します。その上で、提携企業のセカンドパーティデータを活用してデジタル広告を配信すれば、高い効率が得られるかもしれません。これは、既存ユーザーに近い属性や行動を持つユーザーは、ユーザー化する可能性が高いという仮説で広告配信し、新規ユーザーを獲得するものです。

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製薬マーケでのファーストパーティデータの収集源

ファーストパーティデータは、企業がユーザーとやり取りを行う中で、収集・集積されていきます。収集源と収集方法は、以下の通りです。

会員登録情報

ユーザーが会員登録、アカウント登録する時に提供する個人情報（名前、メールアドレス、電話番号、勤務先など）が該当します。登録フォームやアカウント作成ページから収集します。

検索・ダウンロード履歴

ユーザーが検索した製品やサービス、ダウンロードした資材などに関する情報、日時が該当します。Webサイトを通じて収集します。

問い合わせやサポート

オンライン/オフラインのサポートやMRなどとの対話内容、問い合わせ履歴、チャット履歴などが該当します。サポートのシステムやCRMシステムから収集します。

メールキャンペーンデータ

メールマガジンなどに対するユーザーの反応（開封率、クリック率、返信など）が該当します。メールマーケティングツールやプラットフォームを使用して収集します。

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Webサイトの行動データ

ユーザーがWebサイト上で行うアクション（ページビュー、クリック、スクロール、検索クエリなど）が該当します。トラッキングツールや解析ツール（Google Analytics 4、Adobe Analyticsなど）を使用して収集します。

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アプリ内データ

ユーザーのアプリ利用状況や操作履歴、アプリ内の行動（タップ、スクロール、滞在など）が該当します。モバイルアナリティクスツールやアプリ内トラッキング機能を使用して収集します。

SNSの反応

ユーザーの企業SNSアカウントに対するエンゲージメント（コメント、シェア、いいね）が該当します。SNS管理ツールやプラットフォームの分析機能を使用して収集します。

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ファーストパーティデータの活用方法

ファーストパーティデータは、個人を特定できるIDと結びつけて活用することで、さまざまなマーケティング施策に活用できます。

例えば、Webサイトの閲覧履歴や検索キーワード、資材ダウンロード、MRなどへの問い合わせといった情報に合わせて、パーソナライズされたメールやメッセージを配信できます。ユーザーの関心が高いときに、ニーズに合う製品の情報提供をできれば、MRとの面談機会の創出や、新規処方につながる可能性も高くなるでしょう。メッセージの配信方法や時間も、どのチャネルの効果が高いのか、どの時間の開封率が高いのかといったことも組み合わせて最適化することで、より効果が期待できます。

IDと結び付けない場合でも、ファーストパーティデータは製品のレコメンドなどに利用できます。例えば、Webサイトを訪問したユーザーに対して、ファーストパーティCookieを利用して、閲覧した製品に関連する製品の情報を表示できますし、特定の行動に基づいてオーディエンスセグメントを作成したコンテンツ表示も可能です。

各種データの違いを踏まえた多層的マーケティングを

ファースト、セカンド、サードパーティのデータはそれぞれ異なる特性を持ち、マーケティングにおいて異なる役割を果たします。

特に、ファーストパーティデータの量と質を確保することで、製薬企業はより効果的なマーケティングができ、ユーザーと長期的な関係を構築できるでしょう。

一方で、ゼロパーティデータを含む多層的なデータ活用も、マーケティング施策を強化する上では必要になるケースがあります。ゼロパーティデータを活用すれば、ユーザーインサイトの理解につながりますし、セカンドパーティデータやサードパーティデータを補完的に活用することで、市場全体の動向や新たなターゲットセグメントを発見することも可能です。多層的なデータを統合し、効果的に活用することで、製薬企業はより高度で精密なマーケティング施策を実施し、ユーザーとのエンゲージメントを深めることができます。